DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Access vs. MongoDB vs. OpenSearch vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Access vs. MongoDB vs. OpenSearch vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Einer der meistverwendeten Document StoresA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache LuceneA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSDocument StoreSuchmaschineKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS infocurrently available in the MongoDB Atlas cloud service only
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte421,65
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte16,36
Rang#37  Overall
#4  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.mongodb.comgithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswww.mongodb.com/­docs/­manualopensearch.org/­docs/­latestbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerGoogleMicrosoftMongoDB, IncAmazon Web ServicesByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20151992200920212016
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 20196.0.7, Juni 20232.5.0, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoApache Version 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)neinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.Aiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
ImplementierungsspracheC++C++JavaC++
Server BetriebssystemegehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLneinja infoaber nicht SQL Standard konformRead-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL InterfaceSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Java API
RESTful HTTP/JSON API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScriptjanein
Triggersneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infoin MongoDB Atlas onlyja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeineMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
jakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency infocan be individually decided for each read operation
Immediate Consistency infodefault behaviour
Eventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja infooptional, enabled by defaultjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Zugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableMicrosoft AccessMongoDBOpenSearchTerarkDB
Specific characteristicsMongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr
OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr
Competitive advantagesBuilt around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr
Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr
Typical application scenariosAI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr
The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsHundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr
The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterStudio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr
Aiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableMicrosoft AccessMongoDBOpenSearchTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google expands BigQuery with Gemini, brings vector support to cloud databases
29. Februar 2024, VentureBeat

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

bereitgestellt von Google News

Abusing Microsoft Access "Linked Table" Feature to Perform NTLM Forced Authentication Attacks
9. November 2023, Check Point Research

Hackers Exploit Microsoft Access Feature to Steal Windows User’s NTLM Tokens
11. November 2023, CybersecurityNews

MS access program to increase awareness and independence of those living with MS and disability
10. Juli 2023, Nebraska Medicine

After installing Navisworks, Office 2016 (32-bit) applications stopped launching
8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

How to Connect MS Access to MySQL via ODBC Driver
7. September 2023, TechiExpert.com

bereitgestellt von Google News

Choosing the Best MongoDB Reporting Tool for Your Team
11. Mai 2024, Medium

MongoDB CEO Ittycheria: AI Has Reached 'A Crucible Moment' In Its Development.
9. Mai 2024, CRN

MongoDB.local NYC: Charting enterprise AI transformation
7. Mai 2024, SiliconANGLE News

Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web ...
2. Mai 2024, AWS Blog

MongoDB, Inc. Announces Date of First Quarter Fiscal 2025 Earnings Call
10. Mai 2024, StreetInsider.com

bereitgestellt von Google News

Hybrid Search with Amazon OpenSearch Service | AWS Big Data Blog
19. März 2024, AWS Blog

OCI Search with OpenSearch 2.11 delivers easy access to latest AI innovations
13. März 2024, blogs.oracle.com

Amazon OpenSearch H2 2023 in review | AWS Big Data Blog
15. März 2024, AWS Blog

Amazon OpenSearch Service now supports OpenSearch version 2.11
20. November 2023, AWS Blog

Vector engine for Amazon OpenSearch Serverless now generally available
29. November 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

SingleStore logo

The database to transact, analyze and contextualize your data in real time.
Try it today.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt