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MongoDB Systemeigenschaften
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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Name | MongoDB | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kurzbeschreibung | Einer der meistverwendeten Document Stores | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Primäres Datenbankmodell | Document Store | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sekundäre Datenbankmodelle | Spatial DBMS Suchmaschine ![]() Time Series DBMS ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Website | www.mongodb.com | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Technische Dokumentation | docs.mongodb.com/manual | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Entwickler | MongoDB, Inc | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Erscheinungsjahr | 2009 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aktuelle Version | 5.0.8, April 2022 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lizenz ![]() | Open Source ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ausschließlich ein Cloud-Service ![]() | nein ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DBaaS Angebote (gesponserte Links) ![]() Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed. |
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Implementierungssprache | C++ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Server Betriebssysteme | Linux OS X Solaris Windows | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Datenschema | schemafrei ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Typisierung ![]() | ja ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sekundärindizes | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SQL ![]() | Read-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
APIs und andere Zugriffskonzepte | Proprietäres Protokoll basierend auf JSON | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Unterstützte Programmiersprachen | Actionscript ![]() C C# C++ Clojure ![]() ColdFusion ![]() D ![]() Dart ![]() Delphi ![]() Erlang Go Groovy ![]() Haskell Java JavaScript Lisp ![]() Lua ![]() MatLab ![]() Perl PHP PowerShell ![]() Prolog ![]() Python R ![]() Ruby Rust Scala Smalltalk ![]() Swift | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Server-seitige Scripts ![]() | JavaScript | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Triggers | ja ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Partitionierungsmechanismen ![]() | Sharding ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Replikationsmechanismen ![]() | Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters Source-Replica Replikation | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MapReduce ![]() | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Konsistenzkonzept ![]() | Eventual Consistency Immediate Consistency ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Fremdschlüssel ![]() | nein ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Transaktionskonzept ![]() | Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Concurrency ![]() | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Durability ![]() | ja ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In-Memory Unterstützung ![]() | ja ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Berechtigungskonzept ![]() | Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MongoDB | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Specific characteristics | MongoDB’s application data platform provides developers a unified interface to power operational and transactional database requirements plus search, real-time and data lake applications needs. This enables developers to move fast and simplify how they build with data for almost any class of application. In its most recent developer survey, Stack Overflow names MongoDB as the database developers most wanted to use. This was the 4th consequetive year MongoDB had topped this poll. MongoDB was also named a leader in the Forrester Wave™: Big Data NoSQL, Q1 2019 and in the Forrester Wave: Database-As-A-Service, Q2 2019 MongoDB is designed to meet the demands of modern apps with a technology foundation that enables you through: 1. The document data model, giving developers the easiest and most intuitive way to work with data. 2. The MongoDB Query API, giving developers the fastest way to innovate in building transactional, operational and analytical applications. 3. Delivered as a multi-cloud, global platform, giving developers the freedom to run their applications anywhere with the flexibility to move data across private and public clouds as requirements evolve – without having to change a single line of code. Atlas enables customers to take advantage of MongoDB’s capabilities across AWS, Azure, and GCP without needing to deploy, operate, and scale the software or underlying infrastructure themselves. All of this comes together as the MongoDB Application Data Platform, providing a unified developer experience for modern applications that span cloud to edge. MongoDB Atlas Search exposes a fully-managed Apache Lucene index directly on top of the MongoDB database, enabling developers to create rich, relevance-based search experiences without having to move their data into a separate search engine. Atlas Search offers advanced full-text search features including auto-complete, typo tolerance, function scoring, and synonyms – all fully integrated into the MongoDB API so developers don’t need to context switch to another query language. MongoDB Atlas Data Lake brings a serverless, scalable data lake to the cloud platform with an on-demand query service that enables you to analyze data in cloud object storage (Amazon S3) in-place using the MongoDB Query API. There is no infrastructure to set up or manage and no need to capacity plan as Atlas Data Lake automatically parallelizes operations by breaking queries down and then dividing the work across multiple compute nodes. Support for federated queries allows you to combine and analyze data across S3 and your Atlas database clusters together with a single query. In addition, you can easily persist the results of your aggregations to either object storage or your cloud database. Supported data formats include JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, ORC and Parquet. Atlas Data Lake is also the technology underpinning the Atlas Online Archive, which allows you to automatically move historical data out of your database to cloud object storage while retaining query access through the same connection string. The MongoDB Realm Mobile Database allows developers to store data locally on iOS and Android devices using a rich data model that’s intuitive to them. Combined with the MongoDB Realm sync-to-Atlas, Realm makes it simple to build reactive, reliable apps that work even when users are offline. MongoDB Realm Application Services allow developers to validate and build key features quickly. Application development services like Realm Sync for mobile and Realm’s GraphQL service, can be used with Realm Functions, Triggers, and Data Access Rules – all simplifying the code required to build secure and performant apps. All of the components of MongoDB’s application data platform are designed to accelerate developer productivity and eliminate the tax on innovation that comes with sprawling data infrastructures. We believe it provides the best approach with a unified interface that can support any type of application workload, without limiting you to a single deployment environment. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Competitive advantages | The MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational, and analytical apps. Through its design, MongoDB provides a technology foundation to meet the demands of modern apps, enabling developers to work with data wherever it lives: on device, in the application’s backend database and search engine, and in the data lake. MongoDB maintains the most valuable features of relational databases: strong consistency, ACID transactions, expressive query language and secondary indexes. As a result, developers can build highly functional applications faster than NoSQL databases. MongoDB provides the data model flexibility, elastic scalability, along with the performance and resilience of NoSQL databases. As a result, developers can continuously enhance applications, and deliver them at almost unlimited scale wherever they choose to run them. Across all of the services in the MongoDB Cloud, developers benefit from a consistent and elegant developer experience. From database to search to analytics on your data lake, there’s a common way of working with data that simplifies development. Unlike other cloud data platforms that require you to learn entirely different technologies and APIs, MongoDB Cloud presents all its services in a single system and with a consistent interface. MongoDB runs on multi-cloud infrastructure. You can choose underlying infra from AWS, GCP, or Azure and get a consistent experience, deploying and controlling clusters in different clouds from a single UI. Avoid lock-in or take advantage of different cloud vendor’s services with simple data portability across clouds. The MongoDB application data platform is fully managed for operational simplicity. From the basics of deployment automation and monitoring to advanced features like auto-scale and intelligent performance advice, MongoDB gets operations out of your way. Clusters are fully managed, data synchronization between services is automated, and making adjustments is as easy as a button click or API call. MongoDB Cloud works with your ecosystem. Manage your infrastructure as code with Kubernetes and Terraform integrations, plug in your monitoring and alerting tools, integrate with your security environment, connect to data tools like Kafka and Spark, and work with MongoDB integrations in your usual IDEs. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Typical application scenarios |
Review the MongoDB Use Case Guidance whitepaper to learn more about those use cases served by the MongoDB Data Platform, and where you should evaluate alternative solutions. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Key customers | ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN, City of Chicago, Coinbase, Department of Veteran Affairs, Department of Works and Pensions, eBay, eHarmony, Electronic Arts, Elsevier, Epic Games, Expedia, Forbes, Foursquare, Gap, Genentech, HSBC, Jaguar Land Rover, KPMG, MetLife, Morgan Stanley, Nationwide, OTTO, Pearson, Porsche, RBS, Sage, Salesforce, SAP, Sega, Sprinklr, Telefonica, The Weather Channel, Ticketmaster, Under Armour, Verizon Wireless See more MongoDB customers. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Market metrics |
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Licensing and pricing models |
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Percona: Database problems? Not on your watch. Databases run better with Percona. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Weitere Ressourcen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MongoDB | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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