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Elasticsearch Systemeigenschaften

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Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch oft mit MongoDB, Solr und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric
Primäres DatenbankmodellSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte143,44
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearch
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.html
EntwicklerElastic
Erscheinungsjahr2010
Aktuelle Version6.5.3, Dezember 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a ServiceElasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Community Contributed Clients
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integration
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Elasticsearch
Specific characteristics

Elasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine. It allows you to store, search, and analyze big volumes of data quickly and in near real time. It is generally used as the underlying engine/technology that powers applications that have complex search features and requirements. Elasticsearch is a search engine based on Lucene. It provides a distributed, multitenant-capable full-text search engine with an HTTP web interface and schema-free JSON documents. Elasticsearch is developed in Java and is available under the Apache 2.0 with additional free and paid features under the Elastic License.

Competitive advantages
  • Open source, 
  • real-time index,
  • search and analysis,
  • horizontally scalable,
  • distributed,
  • resilient
Typical application scenariosSearch, logging, security, metrics, and analytics use cases.
Key customersCisco, eBay, Goldman Sachs, NASA, Microsoft, Mayo Clinic, The New York Times, Wikipedia, and Verizon use Elastic to power mission-critical systems.
Market metrics
  • More than 250 million cumulative downloads
  • More than 100,000 community members in 100+ countries
  • Backed by Benchmark Capital, Index Ventures, and NEA with more than $100 million in funding
  • Elastic has a distributed workforce with more than 900 employees in 30 countries
  • Top ten most popular database management systems on DB-Engines
  • Partnerships with Fortune 500 companies and public sector use cases
Licensing and pricing models
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
Elastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Elasticsearch
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Toshi: A full text search engine modeled after Elasticsearch
14. Januar 2019, JAXenter

How to install Elasticsearch on Ubuntu Server 18.04
2. Januar 2019, TechRepublic

Unprotected ElasticSearch server exposes location data of 11,000 Indian buses
17. Januar 2019, CISO MAG

Announcing the 2019 Elastic Search Awards
19. Dezember 2018, Business Wire

Elastic, search company for Uber and Tinder, nearly doubles in IPO
5. Oktober 2018, ZDNet

bereitgestellt von Google News

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