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Elasticsearch Systemeigenschaften

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es mit Elasticsearch zu vergleichen.

Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch oft mit MongoDB, Solr und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene info

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	149,13
Rang	#7	Overall
	#1	Suchmaschinen

Website

www.elastic.co/elasticsearch

Technische Dokumentation

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

Entwickler

Elastic

Erscheinungsjahr

2010

Aktuelle Version

7.7.0, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source info

Apache Version 2; Elastic License

Ausschließlich ein Cloud-Service info

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links) info

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS, GCP and Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schemafrei info

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung info

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung info

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts info

Stored Procedures

Triggers

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen info

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen info

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

ES-Hadoop Connector

Konsistenzkonzept info

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency info

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Fremdschlüssel info

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept info

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency info

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability info

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung info

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Memcached and Redis integration

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Elasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine. It allows you to store, search, and analyze big volumes of data quickly and in near real time. It is generally used as the underlying engine/technology that powers applications that have complex search features and requirements. Elasticsearch is a search engine based on Lucene. It provides a distributed, multitenant-capable full-text search engine with an HTTP web interface and schema-free JSON documents. Elasticsearch is developed in Java and is available under the Apache 2.0 with additional free and paid features under the Elastic License.

Competitive advantages

Open source,
real-time index,
search and analysis,
horizontally scalable,
distributed,
resilient

Typical application scenarios

Search, logging, security, metrics, maps and business analytics use cases.

Key customers

Cisco, eBay, Goldman Sachs, NASA, Microsoft, Mayo Clinic, The New York Times, Wikipedia, and Verizon use Elastic to power mission-critical systems.

Market metrics

More than 400 million cumulative downloads
More than 100,000 community members in 50+ countries
Backed by Benchmark Capital, Index Ventures, and NEA with more than $100 million in funding
Elastic has a distributed workforce with more than 1500+ employees in 45 countries
Top ten most popular database management systems on DB-Engines
Partnerships with Fortune 500 companies and public sector use cases

Licensing and pricing models

The Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source.
Subscriptions are available for services and support
Subscriptions are available for public and private training.
Paid consulting services are available
Hosted Elasticsearch is available with Elastic Cloud and Elastic Cloud Enterprise

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Elastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.