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Elasticsearch Systemeigenschaften

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es mit Elasticsearch zu vergleichen.

Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch oft mit MongoDB, Solr und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric
Primäres DatenbankmodellSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte151,55
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Websitewww.elastic.co/­elasticsearch
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.html
EntwicklerElastic
Erscheinungsjahr2010
Aktuelle Version7.8.0, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on Amazon Web Services, Google Cloud and Microsoft Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integration
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Elasticsearch
Specific characteristics

Elasticsearch is an open source search and analytics engine. As the heart of the Elastic Stack, Elasticsearch stores and optimizes your data for real-time search that returns highly relevant results. It offers the flexibility to ingest data of all types — numbers, text, geo, structured, unstructured — to handle a variety of use cases for enterprise search, observability, and security.

Based on Apache Lucene, Elasticsearch provides a distributed, multitenant-capable full-text search engine with an HTTP web interface and schema-free JSON documents. Elasticsearch is developed in Java and is available under the Apache 2.0 License with additional free and paid features under the Elastic License.

Competitive advantages
  • Open source 

  • Real-time indexsearch, and analysis

  • Horizontally scalable

  • Distributed

  • Resilient

Typical application scenarios

Enterprise search (search experiences for your workplace, apps, and websites), observability (APM, logging, metrics, uptime), and security (endpoint, SIEM) use cases.

Key customers

Thousands of organizations worldwide, including Cisco, eBay, Goldman Sachs, Microsoft, The Mayo Clinic, NASA, The New York Times, Wikipedia, and Verizon, use Elastic to power mission-critical systems.

Market metrics
  • Public as of October 2018

  • Distributed workforce with 1900+ employees around the globe​

  • Top ten most popular database management systems on DB-Engines
Licensing and pricing models
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
Elastic Cloud: Try the official managed Elasticsearch.

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Elasticsearch
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Elastic Announces Innovations Across its Solutions to Optimize Search and Enhance Performance and Monitoring Capabilities
11. November 2020, Business Wire

Exposed Database Reveals 100K+ Compromised Facebook Accounts
16. November 2020, Threatpost

Securing Beats at Scale
22. November 2020, Security Boulevard

Global Enterprise Search Software Market By Leading Key Players- Swiftype Algolia Elasticsearch Apache Solr SearchSpring AddSearch SLI Systems Amazon CloudSearch Coveo FishEye Inbenta
26. November 2020, The Haitian-Caribbean News Network

Observability blitz intensifies with Grafana, AppDynamics
29. Oktober 2020, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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