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Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. MongoDB vs. Neo4j

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.

Einer der meistverwendeten Document Stores

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Document Store

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,00
Rang	#66	Overall
	#4	Wide Column Stores

Punkte	402,51
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	47,91
Rang	#20	Overall
	#1	Graph DBMS

Website

www.datastax.com/products/datastax-enterprise

www.mongodb.com

neo4j.com

Technische Dokumentation

docs.datastax.com

www.mongodb.com/docs/manual

neo4j.com/docs

Entwickler

DataStax

MongoDB, Inc

Neo4j, Inc.

Erscheinungsjahr

2011

2009

2007

Aktuelle Version

6.8, April 2020

7.0.5, Jaenner 2024

5.23, August 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

schemafrei und schema-optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQL

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll

CQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin

with DSE Graph

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

User defined Procedures and Functions

Triggers

in MongoDB Atlas only

mittels Event Handler

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

no "single point of failure"

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

ja, mit Neo4j Fabric

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

configurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computing

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency
Tunable Consistency

consistency level can be individually decided with each write operation

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomicity and isolation are supported for single operations

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbar

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

Announcing the Neo4j Graph Workload for Microsoft Fabric
15. Mai 2025

Run Cypher From Java
13. Mai 2025

Integrating Neo4j With LangChain4j for GraphRAG Vector Stores and Retrievers
12. Mai 2025

This Week in Neo4j: NODES, Knowledge Graph, Graph Analytics, MCP and more
10. Mai 2025

Aura Graph Analytics: A Technical Deep Dive
7. Mai 2025

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