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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Ehcache vs. Heroic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Ehcache vs. Heroic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Milvus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA widely adopted Java cache with tiered storage optionsTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchFully managed big data interactive analytics platformA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS infocolumn orientedVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,64
Rang#68  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#3  Vektor DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.ehcache.orggithub.com/­spotify/­heroicazure.microsoft.com/­services/­data-explorermilvus.io
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationspotify.github.io/­heroicdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorermilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerAtos Convergence CreatorsTerracotta Inc, owned by Software AGSpotifyMicrosoft
Erscheinungsjahr20162009201420192019
Aktuelle Version17033.10.0, Maerz 2022cloud service with continuous releases2.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaC++, Go
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinja infovia Elasticsearchall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJCacheHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsJava.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersjaja infoCache Event Listenersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding infoby using Terracotta ServerShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoby using Terracotta Serverjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsja infosupports JTA and can work as an XA resourceneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing a tiered cache-storage approachjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinAzure Active Directory AuthenticationRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryEhcacheHeroicMicrosoft Azure Data ExplorerMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryEhcacheHeroicMicrosoft Azure Data ExplorerMilvus
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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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