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DBMS > Amazon DynamoDB vs. atoti vs. Databricks vs. FoundationDB vs. Google Cloud Bigtable

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. atoti vs. Databricks vs. FoundationDB vs. Google Cloud Bigtable

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenatoti  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMSDocument Store
Relational DBMS
Document Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Key-Value Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,03
Rang#190  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#89  Relational DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbatoti.iowww.databricks.comgithub.com/­apple/­foundationdbcloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.atoti.iodocs.databricks.comapple.github.io/­foundationdbcloud.google.com/­bigtable/­docs
EntwicklerAmazonActiveViamDatabricksFoundationDBGoogle
Erscheinungsjahr2012201320132015
Aktuelle Version6.2.28, November 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infofree versions availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Windows
gehostet
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoEinige Layers unterstützen Typennein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinMultidimensional Expressions (MDX)with Databricks SQLnur in speziellem SQL-Layernein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPythonbenutzerdefinierte Funktionennur im SQL-layernein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioningShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajajaInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyLinearizable consistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnur im SQL-layernein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDAtomic single-row operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBatotiDatabricksFoundationDBGoogle Cloud Bigtable
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBatotiDatabricksFoundationDBGoogle Cloud Bigtable
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Freecharge lowered their identity management system cost and improved scaling by switching to Amazon DynamoDB ...
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Zendesk Moves from DynamoDB to MySQL and S3 to Save over 80% in Costs
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Using the circuit-breaker pattern with AWS Lambda extensions and Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
16. Mai 2024, AWS Blog

Distributed Transactions at Scale in Amazon DynamoDB
7. November 2023, InfoQ.com

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FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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Databricks vs. Redshift: Data Platform Comparison
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XponentL Data Receives Strategic Investment from Databricks Ventures and Inoca Capital Partners
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13. Februar 2024, SiliconANGLE News

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12. März 2024, Datanami

Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
13. Februar 2024, TechCrunch

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13. Februar 2024, Yahoo Finance

Deno adds scaleable messaging with new Queues feature, sparks debate about proprietary services • DEVCLASS
28. September 2023, DevClass

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Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
6. Mai 2015, VentureBeat

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