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Databricks Systemeigenschaften

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es mit Databricks zu vergleichen.

Unsere Besucher vergleichen Databricks oft mit Snowflake, PostgreSQL und StarRocks.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte85,60
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Websitewww.databricks.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.com
EntwicklerDatabricks
Erscheinungsjahr2013
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server Betriebssystemegehostet
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQL
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Databricks
Specific characteristics
Supported database models: In addition to the Document store and Relational DBMS listed above, we also support:

Supported programming languages: Python, R, and Scala are the programming languages that can run "within" Databricks. However, just like any other database, one can use virtually any client to connect to Databricks. We provide official drivers in Go, node.js, and Python: https://docs.databricks.com/en/dev-tools/index-driver.html

In-memory capabilities: We started the company initially based on Apache Spark, which is known for its in-memory capabilities, and we certainly support that today. Users can use .cache() API to store data in memory across the cluster for faster computation: https://kb.databricks.com/scala/best-practice-cache-count-take

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Databricks
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exclusive | Amazon, Databricks Strike Five-Year Deal Around AI Chips
15. Oktober 2024, The Wall Street Journal

Amazon, Databricks strike five-year deal around AI chips
15. Oktober 2024, Mint

Amazon, Databricks sign deal for AI chips: report (AMZN)
15. Oktober 2024, Seeking Alpha

Big data vendors introduce Apache Iceberg features in same week
14. Oktober 2024, The Register

Daily Digest: OpenAI's profitability in question; Databricks inks AI deal with Amazon
15. Oktober 2024, The Business Journals

bereitgestellt von Google News



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