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Databricks Systemeigenschaften

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es mit Databricks zu vergleichen.

Unsere Besucher vergleichen Databricks oft mit DolphinDB, Google Cloud Bigtable und Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte145,81
Rang#7  Overall
#2  Document Stores
#6  Relational DBMS
Websitewww.databricks.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.com
EntwicklerDatabricks
Erscheinungsjahr2013
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server Betriebssystemegehostet
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQL
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Databricks
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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9. März 2026, Fortune

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23. Januar 2026, CNBC

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