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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. FatDB vs. Oracle vs. Pinecone

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Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMSA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
RDF Store infowith Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS infosince Oracle 23
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,37
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte1286,59
Rang#1  Overall
#1  Relational DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitewww.4d.comwww.oracle.com/­databasewww.pinecone.io
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.oracle.com/­en/­databasedocs.pinecone.io/­docs/­overview
Entwickler4D, IncFatCloudOraclePinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr1984201219802019
Aktuelle Versionv20, April 202323c, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C und C++
Server BetriebssystemeOS X
Windows
WindowsAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
gehostet
Datenschemajaschemafreija infoSchemaless in JSON and XML columns
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92nein infoÃœber Integration mit SQL Serverja infomit proprietären Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C#C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoÃœber ApplikationenPL/SQL infoauch Java stored procedures möglich
Triggersjaja infoÃœber Applikationenja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein infokann in PL/SQL realisiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infomit parameterisierbarem isolation level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoVersion 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und Gruppennein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for Oracle improves the efficiency and productivity of Oracle developers and administrators with a streamlined working environment.
» mehr

Devart ODBC driver for Oracle accesses Oracle databases from ODBC-compliant reporting, analytics, BI, and ETL tools on both 32 and 64-bit Windows, macOS, and Linux.
» mehr

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionFatDBOraclePinecone
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Microsoft and Oracle enhance Oracle Database@Azure with data and AI integration
9. September 2024, azure.microsoft.com

Oracle inks deal with AWS to offer database services
10. September 2024, CIO

Getting Started with Exadata Database Service on Oracle Database@Google Cloud
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Oracle buries the hatchet with AWS, bringing its database to the world’s top cloud platform
9. September 2024, SiliconANGLE News

Hackers Allegedly Claim Leak of Oracle Data on Hacking Forum
23. September 2024, CybersecurityNews

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Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

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