DBMS > Neo4j vs. VoltDB vs. XTDB vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Neo4j vs. VoltDB vs. XTDB vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

Document Store

Document Store
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	44,46
Rang	#23	Overall
	#1	Graph DBMS

Punkte	1,44
Rang	#158	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Punkte	0,11
Rang	#340	Overall
	#45	Document Stores
	#50	Key-Value Stores

Website

neo4j.com

www.voltdb.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

neo4j.com/docs

docs.voltdb.com

www.xtdb.com/docs

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

Neo4j, Inc.

VoltDB Inc.

Juxt Ltd.

Yandex

Erscheinungsjahr

2007

2010

2019

2023

Aktuelle Version

5.20, Mai 2024

11.3, April 2022

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Open Source

MIT License

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.

Implementierungssprache

Java, Scala

Java, C++

Clojure

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X

for development

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Ubuntu

Datenschema

schemafrei und schema-optional

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

SQL

Support of SQL

nein

nur einen Teil von SQL 99

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Clojure
Java

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

User defined Procedures and Functions

Java

nein

Triggers

mittels Event Handler

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Neo4j Fabric

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Neo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr

Competitive advantages

Neo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr

Typical application scenarios

Real-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr

Key customers

Over 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr

Market metrics

Neo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr

Licensing and pricing models

GPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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