DBMS > etcd vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Oracle vs. UniData,UniVerse vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Oracle vs. UniData,UniVerse vs. YottaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed reliable key-value store

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

MultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer

A fast and solid embedded Key-value store

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Relational DBMS

Multivalue DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

Relational DBMS

using the Octo plugin

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,25
Rang	#54	Overall
	#5	Key-Value Stores

Punkte	29,04
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Punkte	1236,29
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	3,16
Rang	#97	Overall
	#2	Multivalue DBMS

Punkte	0,20
Rang	#317	Overall
	#47	Key-Value Stores

Website

etcd.io
github.com/etcd-io/etcd

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

www.oracle.com/database

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-unidata

yottadb.com

Technische Dokumentation

etcd.io/docs
github.com/etcd-io/etcd/tree/master/Documentation

learn.microsoft.com/azure/cosmos-db

docs.oracle.com/en/database

docs.rocketsoftware.com/bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata

yottadb.com/resources/documentation

Entwickler

Microsoft

Oracle

Rocket Software

YottaDB, LLC

Erscheinungsjahr

2014

1980

1985

2001

Aktuelle Version

3.4, August 2019

23c, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

AGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
Windows

experimental

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Docker
Linux

Datenschema

schemafrei

Schemaless in JSON and XML columns

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

JSON types

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

All properties auto-indexed by default

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

mit proprietären Erweiterungen

by using the Octo plugin

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
JSON over HTTP

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Java API

JPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

PostgreSQL wire protocol

using the Octo plugin
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

.Net
Basic

U2 Basic
C
Java

C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

yes, watching key changes

JavaScript

U2 Basic

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implizit im Cloud Service

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.

Implizit im Cloud Service

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

konfigurierbar

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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