DBMS > KeyDB vs. ObjectBox vs. Oracle vs. Realm vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften KeyDB vs. ObjectBox vs. Oracle vs. Realm vs. SQLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocols

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,71
Rang	#226	Overall
	#33	Key-Value Stores

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	1236,29
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	7,60
Rang	#52	Overall
	#9	Document Stores

Punkte	114,32
Rang	#10	Overall
	#7	Relational DBMS

Website

github.com/Snapchat/KeyDB
keydb.dev

objectbox.io

www.oracle.com/database

realm.io

www.sqlite.org

Technische Dokumentation

docs.keydb.dev

docs.objectbox.io

docs.oracle.com/en/database

realm.io/docs

www.sqlite.org/docs.html

Entwickler

EQ Alpha Technology Ltd.

ObjectBox Limited

Oracle

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

Dwayne Richard Hipp

Erscheinungsjahr

2019

2017

1980

2014

2000

Aktuelle Version

23c, September 2023

3.45.3 (15 April 2024), April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD-3

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Public Domain

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

serverlos

Datenschema

schemafrei

Schemaless in JSON and XML columns

dynamische Spaltentypen

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

by using the Redis Search module

SQL

Support of SQL

nein

mit proprietären Erweiterungen

nein

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protoco

Proprietäres native API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Lua

nein

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

nein

Triggers

nein

Change Listeners

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

online/offline synchronization between client and server

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Optimistic locking, atomic execution of commands blocks and scripts

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Configurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logs

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACL

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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In-Memory Database Use Cases
15. Februar 2024

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14. November 2023

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