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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. InterSystems Caché vs. Microsoft SQL Server vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. InterSystems Caché vs. Microsoft SQL Server vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA multi-model DBMS and application serverRelationales DBMS von MicrosoftEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#316  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte829,80
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte2,05
Rang#129  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.intersystems.com/­products/­cachewww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.stardog.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.intersystems.comlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.stardog.com
EntwicklerIBMInterSystemsMicrosoftStardog-Union
Erscheinungsjahr2017199719892010
Aktuelle Version2.02018.1.4, Mai 2020SQL Server 2022, November 20227.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++Java
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajadepending on used data modeljaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinjajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimejajaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C#
C++
Java
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinjajaja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationSource-Replica Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 Event StoreInterSystems CachéMicrosoft SQL ServerStardog
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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