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DBMS > Hive vs. Ignite vs. Milvus vs. SingleStore vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Ignite vs. Milvus vs. SingleStore vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesMySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table typeKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Vektor DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte5,60
Rang#62  Overall
#35  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitehive.apache.orgignite.apache.orgmilvus.iowww.singlestore.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeapacheignite.readme.io/­docsmilvus.io/­docs/­overview.mddocs.singlestore.com
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software FoundationSingleStore Inc.STS Soft SC
Erscheinungsjahr20122015201920132011
Aktuelle Version3.1.3, April 2022Apache Ignite 2.62.3.4, Jänner 20248.5, Jänner 20244.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for MilvusSingleStoreDB Cloud: The world's fastest, modern cloud database for both operational (OLTP) and analytical (OLAP) workloads. Available instantly with multi-cloud and hybrid-cloud capabilities
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetC++, GoC++, GoC#
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux info64 bit version requiredWindows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and Stringjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinyes infobut no triggers and foreign keysnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP APICluster Management API infoas HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinjanein
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infohash partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)Source-Replica Replikation infostores two copies of each physical data partition on two separate nodeskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein infocan define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculationsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoAll updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenSecurity Hooks for custom implementationsRole based access control and fine grained access rightsFine grained access control via users, groups and rolesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveIgniteMilvusSingleStore infoformer name was MemSQLSTSdb
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
SingleStore offers a fully-managed , distributed, highly-scalable SQL database designed...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
SingleStore’s competitive advantages include: Easy and Simplified Architecture with...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Driving Fast Analytics: SingleStore delivers the fastest and most scalable reporting...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
IEX Cloud : Improves Financial Data Distribution Speed 15x with Singlestore DB Comcast,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Customers in various industries worldwide including US and International Industry...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr
F ree Tier and Enterprise Edition
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveIgniteMilvusSingleStore infoformer name was MemSQLSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Software Foundation Announces Apache® Hive 4.0
30. April 2024, GlobeNewswire

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

DataCentral: Uber's Observability and Chargeback Platform
1. Februar 2024, Uber

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services
14. Mai 2016, AWS Blog

Fire up big data processing with Apache Ignite
27. Oktober 2016, InfoWorld

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

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SingleStore CEO sees little future for purpose-built vector databases
24. Januar 2024, VentureBeat

SingleStore Announces Real-time Data Platform to Further Accelerate AI, Analytics and Application Development
24. Januar 2024, Business Wire

Building a Modern Database: Nikita Shamgunov on Postgres and Beyond
18. April 2024, Madrona Venture Group

SingleStore adds indexed vector search to Pro Max release for faster AI work – Blocks and Files
29. Januar 2024, Blocks & Files

Announcing watsonx.ai and SingleStore for generative AI applications
15. November 2023, ibm.com

bereitgestellt von Google News



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