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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. InterSystems Caché vs. jBASE vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	InterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
		Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A multi-model DBMS and application server	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store Object oriented DBMS Relational DBMS	Multivalue DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS		Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	github.com/­spotify/­heroic	www.intersystems.com/­products/­cache	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic	docs.intersystems.com	docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	Spotify	InterSystems	Rocket Software (früher Zumasys)	informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2014	1997	1991	2015
Aktuelle Version		2018.1.4, Mai 2020	5.7	1.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java			C++
Server Betriebssysteme		AIX HP Open VMS HP-UX Linux OS X Solaris Windows	AIX Linux Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	depending on used data model	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	optional	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	ja	ja
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	ja		ja
SQL Support of SQL	nein	ja	Embedded SQL for jBASE in BASIC	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	.NET Client API JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Java	.Net Basic Jabbascript Java	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	ja	ja on the application server
Triggers	nein	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	ja	ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles	Access rights can be defined down to the item level	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Heroic	InterSystems Caché	jBASE	searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner 12. Februar 2022, CRN Epic On EHR Interoperability: Not A '1-Time Project' 10. April 2015, InformationWeek Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com 9. Juli 2016, Data Science Central Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future 24. Juni 2022, IBM Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi 23. Februar 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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