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Vergleich der Systemeigenschaften Graph Engine vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Neo4j vs. Netezza vs. OpenMLDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Graph DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,59
Rang#235  Overall
#21  Graph DBMS
#33  Key-Value Stores
Punkte23,95
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte42,70
Rang#21  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte6,70
Rang#52  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#344  Overall
#30  Time Series DBMS
Websitewww.graphengine.ioazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbneo4j.comwww.ibm.com/­products/­netezzaopenmldb.ai
Technische Dokumentationwww.graphengine.io/­docs/­manuallearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbneo4j.com/­docsopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerMicrosoftMicrosoftNeo4j, Inc.IBM4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr20102014200720002020
Aktuelle Version5.23, August 20242024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
Implementierungssprache.NET and CJava, ScalaC++, Java, Scala
Server Betriebssysteme.NETgehostetLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
Datenschemajaschemafreischemafrei und schema-optionaljaFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON typesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucenejaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
F#
Visual Basic
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJavaScriptja infoUser defined Procedures and Functionsjanein
TriggersneinJavaScriptja infomittels Event Handlerneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infoImplizit im Cloud Serviceja, mit Neo4j FabricShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud ServiceCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlySource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphenneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptfine grained access rights according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Graph Engine infoformer name: TrinityMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBNeo4jNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntOpenMLDB
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
Neuigkeiten

Forrester Wave: GraphRAG is a Game-Changer for GenAI Accuracy and Relevance
30. Oktober 2024

Boosting AuraDB Read Performance With Secondaries
21. Oktober 2024

GraphRAG Python Package: Accelerating GenAI With Knowledge Graphs
16. Oktober 2024

What Is Supply Chain Management? A Guide to Optimizing SCM
9. Oktober 2024

AI Ethics: What Is It and Why Should You Pay Attention?
8. Oktober 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Graph Engine infoformer name: TrinityMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBNeo4jNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntOpenMLDB
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Trinity
30. Oktober 2010, Microsoft

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

Graph databases are hot, but can they break relational’s grip?
2. Dezember 2017, SiliconANGLE News

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

thatDot launches Quine, a streaming graph engine
23. Februar 2022, TechCrunch

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Start your AI journey with Microsoft Azure Cosmos DB—compete for $10K
9. Mai 2024, Microsoft

Public Preview: DiskANN vector indexing and search in Azure Cosmos DB NoSQL
21. Mai 2024, Microsoft

Public preview: Filtered vector search in vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB
24. April 2024, Microsoft

General availability: Azure Cosmos DB API for MongoDB RU supports version 5.0 and 6.0
8. Mai 2024, Microsoft

Public Preview: vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB cross-region disaster recovery (DR)
21. Mai 2024, Microsoft

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Neo4j Transforms Its Cloud Database Portfolio to Accelerate Graph Adoption & GenAI for the Enterprise
4. September 2024, PR Newswire

Neo4j CTO: GQL is here: the evolution from Cypher & openCypher
1. November 2024, ComputerWeekly.com

Neo4j lowers barriers to graph technology with gen AI copilot, 15x read capacity
4. September 2024, VentureBeat

Neo4j charts upward course for GraphRAG in graph databases
4. September 2024, Techzine Europe

Implementing GraphReader with Neo4j and LangGraph | by Tomaz Bratanic | Sep, 2024
20. September 2024, Towards Data Science

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How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

Five real-life Netezza performance server use cases
29. Juni 2020, ibm.com

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

IBM Completes Acquisition of Netezza
26. Oktober 2017, PR Newswire

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

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MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction
23. August 2021, Towards Data Science

Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI
3. August 2021, Towards Data Science

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