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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle vs. RavenDB vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle vs. RavenDB vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOracle  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Fully managed big data interactive analytics platformWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMSOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Graph DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
RDF Store infowith Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS infosince Oracle 23
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte1236,29
Rang#1  Overall
#1  Relational DBMS
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtableazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.oracle.com/­databaseravendb.netwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.oracle.com/­en/­databaseravendb.net/­docswww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerGoogleMicrosoftOracleHibernating RhinosTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20152019198020101987
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases23c, September 20235.4, Juli 2022Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC und C++C#C und C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja infoSchemaless in JSON and XML columnsschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesneinall fields are automatically indexedjajaja
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query language (RQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, RPL/SQL infoauch Java stored procedures möglichjaja
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding, horizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein infokann in PL/SQL realisiert werdenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACID infomit parameterisierbarem isolation levelACID, Cluster-wide transaction availableja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoVersion 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Azure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAuthorization levels configured per client per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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7. Mai 2024, Forbes

Oracle Database 23ai Brings the Power of AI to Enterprise Data and Applications
2. Mai 2024, PR Newswire

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27. Mai 2024, Oracle

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RavenDB Launches Version 6.0 Lightning Fast Queries, Data Integrations, Corax Indexing Engine, and Sharding
3. Oktober 2023, PR Newswire

RavenDB Welcomes David Baruc as Chief Revenue Officer: Seasoned Tech Leader to Drive Global Sales and ...
13. Juni 2023, PR Newswire

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15. Mai 2019, Datanami

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14. Mai 2021, The New Stack

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23. September 2016, Visual Studio Magazine

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