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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. FatDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Stardog

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Name	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Document Store Key-Value Store	Wide Column Store	Graph DBMS RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,61 Rang #243   Overall #11   Object oriented DBMS		Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	atoti.io		azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.stardog.com
Technische Dokumentation	docs.atoti.io			docs.stardog.com
Entwickler	ActiveViam	FatCloud	Microsoft	Stardog-Union
Erscheinungsjahr		2012	2012	2010
Aktuelle Version				7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free versions available	kommerziell	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C#		Java
Server Betriebssysteme		Windows	gehostet	Linux macOS Windows
Datenschema		schemafrei	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes		ja	nein	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	Multidimensional Expressions (MDX)	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte		.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen		C#	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Python	ja Ãœber Applikationen	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers		ja Ãœber Applikationen	nein	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	optimistic Locking	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	atoti	FatDB	Microsoft Azure Table Storage	Stardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Overview Of Atoti: A Python BI Analytics Tool – AIM 14. Mai 2021, Analytics India Magazine FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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