DBMS > FatDB vs. GreptimeDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OpenSearch vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. GreptimeDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OpenSearch vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#352	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	4,48
Rang	#75	Overall
	#6	Wide Column Stores

Punkte	16,36
Rang	#37	Overall
	#4	Suchmaschinen

Website

greptime.com

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

github.com/opensearch-project
opensearch.org

yaacomo.com

Technische Dokumentation

docs.greptime.com

opensearch.org/docs/latest

Entwickler

FatCloud

Greptime Inc.

Microsoft

Amazon Web Services

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2012

2022

2012

2021

2009

Aktuelle Version

2.5.0, Jänner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Rust

Java

Server Betriebssysteme

Windows

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

gRPC
HTTP API
JDBC

RESTful HTTP API

Java API
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Ãœber Applikationen

Python

nein

Triggers

Ãœber Applikationen

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

optimistic Locking

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

Simple rights management via user accounts

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr

OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr

Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr

Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr

Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr

The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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