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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Stardog vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store Wide Column Store	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website		cloud.google.com/­bigtable	www.stardog.com	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­bigtable/­docs	docs.stardog.com	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	FatCloud	Google	Stardog-Union	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2012	2015	2010	2016
Aktuelle Version			7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#		Java	C++
Server Betriebssysteme	Windows	gehostet	Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	nein
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	ja Ãœber Applikationen	nein	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic single-row operations	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	Google Cloud Bigtable	Stardog	TerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud 11. Januar 2024, TechCrunch Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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