DB-EnginesextremeDB - Data management wherever you need itEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > EXASOL vs. Google Cloud Bigtable vs. H2 vs. Redis vs. SingleStore

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Google Cloud Bigtable vs. H2 vs. Redis vs. SingleStore

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenRedis  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Popular in-memory data platform used as a cache, message broker, and database that can be deployed on-premises, across clouds, and hybrid environments infoRedis legt höchsten Wert auf Performanz. Bei Designentscheidungen wird typischerweise Performanz der Vorzug vor Features oder Speicherbedarf gegeben.MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table type
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSKey-Value Store infoMultiple data types and a rich set of operations, as well as configurable data expiration, eviction and persistenceRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store infowith RedisJSON
Graph DBMS infowith RedisGraph
Spatial DBMS
Suchmaschine infowith RediSearch
Time Series DBMS infowith RedisTimeSeries
Vektor DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#138  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte7,57
Rang#47  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte149,43
Rang#6  Overall
#1  Key-Value Stores
Punkte4,02
Rang#74  Overall
#39  Relational DBMS
Websitewww.exasol.comcloud.google.com/­bigtablewww.h2database.comredis.com
redis.io
www.singlestore.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourcescloud.google.com/­bigtable/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.redis.com/­latest/­index.html
redis.io/­docs
docs.singlestore.com
EntwicklerExasolGoogleThomas MuellerRedis project core team, inspired by Salvatore Sanfilippo infoEntwicklung von Redis Inc finanziertSingleStore Inc.
Erscheinungsjahr20002015200520092013
Aktuelle Version2.2.220, Juli 20237.2.5, Mai 20248.5, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infosource-available extensions (modules), commercial licenses for Redis Enterprisekommerziell infofree developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++, Go
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMBSD
Linux
OS X
Windows infoportiert und gewartet durch Microsoft Open Technologies, Inc.
Linux info64 bit version required
Datenschemajaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infowith RediSearch moduleja
SQL infoSupport of SQLjaneinjawith RediSQL moduleyes infobut no triggers and foreign keys
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolCluster Management API infoas HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaC
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsLua; Redis Functions coming in Redis 7 (slides and Github)ja
Triggersjaneinjapublish/subscribe channels provide some trigger functionality; RedisGearsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infoAutomatic hash-based sharding with support for hash-tags for manual shardingSharding infohash partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseMulti-Source Replikation infowith Redis Enterprise Pack
Source-Replica Replikation infoChained replication wird unterstützt
Source-Replica Replikation infostores two copies of each physical data partition on two separate nodes
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationjaneinthrough RedisGearsnein infocan define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Causal consistency can be enabled in Active-Active databases
Strong consistency with Redis Raft
Strong eventual consistency with Active-Active
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACIDAtomic execution of command blocks and scripts and optimistic lockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiertyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infokonfigurierbare Persistenzmechanismen via snapshots oder logsja infoAll updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists (ACLs): redis.io/­docs/­management/­security/­acl
LDAP and Role-Based Access Control (RBAC) for Redis Enterprise
Mutual TLS authentication: redis.io/­docs/­management/­security/­encryption
Password-based authentication
Fine grained access control via users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Redisson PRO: The ultra-fast Redis Java Client.
» mehr

Navicat for Redis: the award-winning Redis management tool with an intuitive and powerful graphical interface.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EXASOLGoogle Cloud BigtableH2RedisSingleStore infoformer name was MemSQL
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

MongoDB is the DBMS of the year, defending the title from last year
7. Januar 2015, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
14. Mai 2024, insideBIGDATA

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

WashTec: Data Analytics for optimizing car wash systems.
27. Mai 2024, All-About-Industries

It’s Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

bereitgestellt von Google News

Google Cloud adds graph processing to Spanner, SQL support to Bigtable
1. August 2024, InfoWorld

Google introduces Bigtable SQL access and Spanner's new AI-ready features
1. August 2024, ZDNet

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google expands BigQuery with Gemini, brings vector support to cloud databases
29. Februar 2024, VentureBeat

Google Cloud Adds GenAI, Core Enhancements Across Data Platform
1. August 2024, The New Stack

bereitgestellt von Google News

SingleStore Partners With Snowflake to Help Users Build Faster, More Efficient Real Time AI Applications
19. September 2024, Business Wire

Achieve near real-time analytics on Amazon DynamoDB with SingleStore
16. September 2024, AWS Blog

Third time was the charm for SingleStore in the cloud, CEO says
8. Juli 2024, The Register

SingleStore CEO sees little future for purpose-built vector databases
24. Januar 2024, VentureBeat

Building a Modern Database: Nikita Shamgunov on Postgres and Beyond
18. April 2024, Madrona Venture Group

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt