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DBMS > Datomic vs. Google Cloud Bigtable vs. InterSystems Caché vs. jBASE vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Google Cloud Bigtable vs. InterSystems Caché vs. jBASE vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A multi-model DBMS and application serverA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Multivalue DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,41
Rang#159  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitewww.datomic.comcloud.google.com/­bigtablewww.intersystems.com/­products/­cachewww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbaserocksdb.org
Technische Dokumentationdocs.datomic.comcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.intersystems.comdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9github.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerCognitectGoogleInterSystemsRocket Software (früher Zumasys)Facebook, Inc.
Erscheinungsjahr20122015199719912013
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232018.1.4, Mai 20205.78.11.4, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Linux
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreidepending on used data modelschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaoptionalnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajanein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaEmbedded SQL for jBASE in BASICnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
.Net
Basic
Jabbascript
Java
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinjajanein
TriggersBy using transaction functionsneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingkeineShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikationjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACIDACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and rolesAccess rights can be defined down to the item levelnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicGoogle Cloud BigtableInterSystems CachéjBASERocksDB
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