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DBMS > DataFS vs. FatDB vs. Hawkular Metrics vs. Milvus vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. FatDB vs. Hawkular Metrics vs. Milvus vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSVektor DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#354  Overall
#15  Object oriented DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitenewdatabase.comwww.hawkular.orgmilvus.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdev.mobiland.com/­Overview.xspwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidemilvus.io/­docs/­overview.mdspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerMobiland AGFatCloudCommunity supported by Red HatApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20182012201420192014
Aktuelle Version1.1.263, October 20222.3.4, Jänner 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC#JavaC++, GoScala
Server BetriebssystemeWindowsWindowsLinux
OS X
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
OS X
Windows
DatenschemaClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)schemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaVector, Numeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP RESTRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
VB.Net
C#Go
Java
Python
Ruby
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenneinneinnein
Triggersno, except callback-events from server when changes happenedja infoÃœber Applikationenja infovia Hawkular Alertingneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenProprietary Sharding systemShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleWindows-Profilenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinRole based access control and fine grained access rightsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DataFSFatDBHawkular MetricsMilvusSpark SQL
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DataFSFatDBHawkular MetricsMilvusSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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