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Vergleich der Systemeigenschaften Blazegraph vs. Graphite vs. InterSystems Caché

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA multi-model DBMS and application server
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,75
Rang#219  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteblazegraph.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.intersystems.com/­products/­cache
Technische Dokumentationwiki.blazegraph.comgraphite.readthedocs.iodocs.intersystems.com
EntwicklerBlazegraphChris DavisInterSystems
Erscheinungsjahr200620061997
Aktuelle Version2.1.5, Maerz 20192018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPython
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoRDF literal typesNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
HTTP API
Sockets
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in Graphsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)neinAccess rights for users, groups and roles

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BlazegraphGraphiteInterSystems Caché
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

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10. Juni 2021, InfoWorld

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