DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Microsoft SQL Server vs. Oracle vs. OushuDB vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Microsoft SQL Server vs. Oracle vs. OushuDB vs. VoltDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Relationales DBMS von Microsoft

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

A data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	821,56
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	1244,08
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	0,10
Rang	#355	Overall
	#154	Relational DBMS

Punkte	1,47
Rang	#157	Overall
	#73	Relational DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.oracle.com/database

www.oushu.com/product/oushuDB

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

docs.oracle.com/en/database

www.oushu.com/documentation

docs.voltdb.com

Entwickler

Atos Convergence Creators

Microsoft

Oracle

Oushu

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2016

1989

1980

2010

Aktuelle Version

1703

SQL Server 2022, November 2022

23c, September 2023

4.0.1, August 2020

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

Java

C++

C und C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Linux

Linux
OS X

for development

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

mit proprietären Erweiterungen

Full-featured ANSI SQL support

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

JDBC
ODBC

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

C
C++

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Kerberos, SSL and role based access

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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