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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Databricks vs. Pinecone vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Databricks vs. Pinecone vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A managed, cloud-native vector databaseA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Relational DBMS
Vektor DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.databricks.comwww.pinecone.ioquestdb.io
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.pinecone.io/­docs/­overviewquestdb.io/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsDatabricksPinecone Systems, IncQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr2016201320192014
Aktuelle Version1703
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaJava (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostetLinux
macOS
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLneinSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsPython
R
Scala
PythonC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionhorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryDatabricksPineconeQuestDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr
Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryDatabricksPineconeQuestDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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21. Mai 2024, Datanami

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, Yahoo Lifestyle Australia

Reimagining Vector Databases for the Generative AI Era with Pinecone Serverless on AWS | Amazon Web Services
21. März 2024, AWS Blog

Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

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3. November 2021, TechCrunch

SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

Q&A: Nicolas Hourcard, QuestDB: The advantages of a time-series database
3. Dezember 2020, Developer News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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