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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. BigchainDB vs. Citus vs. FoundationDB vs. Heroic

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellRDF StoreDocument StoreRelational DBMSDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,62
Rang#83  Overall
#3  RDF Stores
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte2,15
Rang#117  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte1,06
Rang#185  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#85  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.bigchaindb.comwww.citusdata.comgithub.com/­apple/­foundationdbgithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.citusdata.comapple.github.io/­foundationdbspotify.github.io/­heroic
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltFoundationDBSpotify
Erscheinungsjahr20002016201020132014
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20238.1, Dezember 20186.2.28, November 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoAGPL v3Open Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonCC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasschemafreijaschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjanein infoEinige Layers unterstützen Typenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajaneinja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLneinneinja infostandard, with numerous extensionsnur in speziellem SQL-Layernein
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
CLI Client
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.nur im SQL-layernein
Triggersja infoüber Event Handerjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyLinearizable consistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanur im SQL-layernein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBBigchainDBCitusFoundationDBHeroic
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A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets FAIR | Scientific Reports
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Using BigchainDB: A Database with Blockchain Characteristics
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19. April 2018, GeekWire

Apple Open Sources FoundationDB
19. April 2018, MacRumors

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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