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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Atos Standard Common Repository vs. EventStoreDB vs. jBASE vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store	Event Store	Multivalue DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,31 Rang #164   Overall #14   Time Series DBMS		Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	iotdb.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.eventstore.com	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	iotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.html		developers.eventstore.com	docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Apache Software Foundation	Atos Convergence Creators	Event Store Limited	Rocket Software (früher Zumasys)	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2018	2016	2012	1991	2016
Aktuelle Version	1.1.0, April 2023	1703	21.2, Februar 2021	5.7
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source	kommerziell	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java			C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)	Linux	Linux Windows	AIX Linux Windows
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views		schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional		optional	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja		ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja			nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein		Embedded SQL for jBASE in BASIC	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Native API	LDAP		JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java Python Scala	All languages with LDAP bindings		.Net Basic Jabbascript Java	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein		ja	nein
Triggers	ja	ja		ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)	Sharding cell division		Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas	ja		ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Integration with Hadoop and Spark			nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Strong Consistency with Raft	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations		ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	LDAP bind authentication		Access rights can be defined down to the item level	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache IoTDB	Atos Standard Common Repository	EventStoreDB	jBASE	TerarkDB
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