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DBMS > Apache Druid vs. InterSystems Caché vs. jBASE vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. InterSystems Caché vs. jBASE vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA multi-model DBMS and application serverA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Multivalue DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,49
Rang#156  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.intersystems.com/­products/­cachewww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbaseazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.intersystems.comdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9www.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsInterSystemsRocket Software (früher Zumasys)Microsoft
Erscheinungsjahr20121997199120122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version29.0.1, April 20242018.1.4, Mai 20205.710 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Linux
Windows
gehostetLinux
macOS
Datenschemaja infoschema-less columns are supporteddepending on used data modelschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaEmbedded SQL for jBASE in BASICneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C#
C++
Java
.Net
Basic
Jabbascript
Java
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajaneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikationjaja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDoptimistic LockingACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights for users, groups and rolesAccess rights can be defined down to the item levelAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidInterSystems CachéjBASEMicrosoft Azure Table StoragePostgres-XL
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Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
26. Januar 2024, Datanami

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers
26. Februar 2024, GBHackers

Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases
16. Juni 2022, The Next Platform

Imply advances Apache Druid real-time analytics database
20. September 2022, TechTarget

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Defense Health Agency Awards Four Points Technology $39 Million for Intersystems Software Licenses and Maintenance
21. September 2023, ClearanceJobs

AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner
12. Februar 2022, CRN

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, ibm.com

Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

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Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

Inside Azure File Storage
7. Oktober 2015, Microsoft

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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