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DBMS > AnzoGraph DB vs. FoundationDB vs. Hawkular Metrics vs. HyperSQL vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. FoundationDB vs. Hawkular Metrics vs. HyperSQL vs. Milvus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Time Series DBMSRelational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte1,03
Rang#190  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#89  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte3,49
Rang#87  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographgithub.com/­apple/­foundationdbwww.hawkular.orghsqldb.orgmilvus.io
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmapple.github.io/­foundationdbwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmlmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerCambridge SemanticsFoundationDBCommunity supported by Red Hat
Erscheinungsjahr20182013201420012019
Aktuelle Version2.3, Jänner 20216.2.28, November 20202.7.2, Juni 20232.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoBasiert auf BSD-LizenzOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++JavaJavaC++, Go
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoEinige Layers unterstützen TypenjajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.nur in speziellem SQL-Layerneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
HTTP RESTHTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
Go
Java
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC
Java
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennur im SQL-layerneinJava, SQLnein
Triggersneinneinja infovia Hawkular Alertingjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterLinearizable consistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsnur im SQL-layerneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBFoundationDBHawkular MetricsHyperSQL infoalso known as HSQLDBMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBFoundationDBHawkular MetricsHyperSQL infoalso known as HSQLDBMilvus
DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Back to the future: Does graph database success hang on query language?
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24. Oktober 2022, The Daily Swig

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14. November 2022, TheServerSide.com

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6. Oktober 2023, The New Stack

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22. März 2024, Datanami

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31. Januar 2024, SitePoint

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20. März 2024, GlobeNewswire

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, IBM

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