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DBMS > AnzoGraph DB vs. DataFS vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. DataFS vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.A widely adopted in-memory data gridFully managed big data interactive analytics platformA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Object oriented DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infocolumn orientedKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMSDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,09
Rang#360  Overall
#18  Object oriented DBMS
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitecambridgesemantics.com/­anzographnewdatabase.comhazelcast.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorergithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdev.mobiland.com/­Overview.xsphazelcast.org/­imdg/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerCambridge SemanticsMobiland AGHazelcastMicrosoftByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20182018200820192016
Aktuelle Version2.3, Jänner 20211.1.263, October 20225.3.6, November 2023cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)schemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infothe object must implement a serialization strategyjanein
Sekundärindizesneinneinjaall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.neinSQL-like query languageKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C#
C++
VB.Net
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoEvent Listeners, Executor ServicesYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersneinno, except callback-events from server when changes happenedja infoEventsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingProprietary Sharding systemShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterja infoReplicated Mapja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesWindows-ProfileRole-based access controlAzure Active Directory Authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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