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DBMS > Amazon SimpleDB vs. Google Cloud Bigtable vs. InterSystems Caché vs. Manticore Search

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Google Cloud Bigtable vs. InterSystems Caché vs. Manticore Search

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A multi-model DBMS and application serverMulti-storage database for search, including full-text search.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,89
Rang#128  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,23
Rang#301  Overall
#21  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­simpledbcloud.google.com/­bigtablewww.intersystems.com/­products/­cachemanticoresearch.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.intersystems.commanual.manticoresearch.com
EntwicklerAmazonGoogleInterSystemsManticore Software
Erscheinungsjahr2007201519972017
Aktuelle Version2018.1.4, Mai 20206.0, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafreidepending on used data modelFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaCan index from XML
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjauser defined functions
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica ReplikationSynchronous replication based on Galera library
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenAtomic single-row operationsACIDja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBGoogle Cloud BigtableInterSystems CachéManticore Search
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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