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DBMS > Amazon Redshift vs. Datomic vs. InterSystems Caché vs. RDFox vs. Typesense

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Datomic vs. InterSystems Caché vs. RDFox vs. Typesense

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenTypesense  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA multi-model DBMS and application serverHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineA typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivity
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Graph DBMS
RDF Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,79
Rang#210  Overall
#14  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.datomic.comwww.intersystems.com/­products/­cachewww.oxfordsemantic.techtypesense.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.datomic.comdocs.intersystems.comdocs.oxfordsemantic.techtypesense.org/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)CognitectInterSystemsOxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr20122012199720172015
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232018.1.4, Mai 20206.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, ClojureC++C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
Datenschemajajadepending on used data modelja infoRDF schemasschemafrei infopre-defined schema optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizeseingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
Java
C#
C++
Java
C
Java
.Net infocommunity maintained
Clojure infocommunity maintained
Dart infocommunity maintained
Go infocommunity maintained
Java infocommunity maintained
JavaScript
Perl infocommunity maintained
PHP
Python
Ruby
Rust infocommunity maintained
Swift infocommunity maintained
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoTransaction Functionsjanein
TriggersneinBy using transaction functionsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica Replikationreplication via a shared file systemMulti-source replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users, groups and rolesRoles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDatomicInterSystems CachéRDFoxTypesense
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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