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DBMS > Amazon Redshift vs. Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. Riak KV vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. Riak KV vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsVerteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document StoreKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte4,01
Rang#79  Overall
#9  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.bigchaindb.comgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latest
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Atos Convergence CreatorsOpenSource, formerly Basho TechnologiesAlex Kashirin
Erscheinungsjahr20122016201620092020
Aktuelle Version17033.2.0, Dezember 20220.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL v3Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise EditionOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaPythonErlangC++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxLinux
OS X
Linux
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
LDAPCLI Client
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages with LDAP bindingsGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinErlangnein
Triggersneinjaja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infocell divisionShardingSharding infokein "single point of failure"Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajafrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes,with MongoDB ord RethinkDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardLDAP bind authenticationyesyes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftAtos Standard Common RepositoryBigchainDBRiak KVSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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