DB-EnginesextremeDB - solve IoT connectivity disruptionsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > Amazon Neptune vs. HEAVY.AI vs. InterSystems Caché vs. jBASE vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. HEAVY.AI vs. InterSystems Caché vs. jBASE vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA multi-model DBMS and application serverA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Multivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument StoreSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte1,36
Rang#157  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.intersystems.com/­products/­cachewww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasewww.kinetica.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.heavy.aidocs.intersystems.comdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9docs.kinetica.com
EntwicklerAmazonHEAVY.AI, Inc.InterSystemsRocket Software (früher Zumasys)Kinetica
Erscheinungsjahr20172016199719912012
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222018.1.4, Mai 20205.77.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Linux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijadepending on used data modelschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajanein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaEmbedded SQL for jBASE in BASICSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C#
C++
Java
.Net
Basic
Jabbascript
Java
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjajabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinjajaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robinkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Multi-Source ReplikationSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and rolesAccess rights can be defined down to the item levelZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022InterSystems CachéjBASEKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How Amazon stores deliver trustworthy shopping and seller experiences using Amazon Neptune
18. September 2024, AWS Blog

Hydrating the Natural History Museum’s Planetary Knowledge Base with Amazon Neptune and Open Data on AWS
13. September 2024, AWS Blog

How Prisma Cloud built Infinity Graph using Amazon Neptune and Amazon OpenSearch Service
27. August 2024, AWS Blog

Using knowledge graphs to build GraphRAG applications with Amazon Bedrock and Amazon Neptune
1. August 2024, AWS Blog

New Amazon Neptune engine version delivers up to 9 times faster and 10 times higher throughput for openCypher query performance
23. Juli 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Dr. Mike Flaxman, VP or Product Management at HEAVY.AI – Interview Series
19. September 2024, Unite.AI

5 Q’s for Mike Flaxman, Vice President of Heavy.AI
15. August 2024, Center for Data Innovation

HEAVY.AI Accelerates Big Data Analytics with Vultr's High-Performance GPU Cloud Infrastructure
11. September 2024, insideBIGDATA

HEAVY.AI Accelerates Big Data Analytics with Vultr’s High-Performance GPU Cloud Infrastructure
11. September 2024, insideBIGDATA

Meta delivers strong earnings, but weak guidance and heavy AI spending prompt investors to bail
24. April 2024, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

InterSystems
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, IBM

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

New Release of MITS Report Expands Database Support, Improves Usability and Integration Capabilities
13. Februar 2019, International Spectrum Magazine

bereitgestellt von Google News

Temenos signs first customer in India
24. August 2009, Finextra

bereitgestellt von Google News

Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica: AI is a ‘killer app’ for data analytics
2. Mai 2023, Blocks & Files

Kinetica Taps Dell for Hardware
12. Juni 2018, Finovate

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt