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DBMS > Amazon Neptune vs. Google Cloud Bigtable vs. Hawkular Metrics vs. InterSystems Caché vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Google Cloud Bigtable vs. Hawkular Metrics vs. InterSystems Caché vs. NSDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A multi-model DBMS and application serverScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunecloud.google.com/­bigtablewww.hawkular.orgwww.intersystems.com/­products/­cachensdb.io
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcescloud.google.com/­bigtable/­docswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.intersystems.comnsdb.io/­Architecture
EntwicklerAmazonGoogleCommunity supported by Red HatInterSystems
Erscheinungsjahr20172015201419972017
Aktuelle Version2018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, Scala
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Windows
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreischemafreidepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajayes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesneinneinneinjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP REST.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
Python
Ruby
C#
C++
Java
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinjanein
Triggersneinneinja infovia Hawkular Alertingja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaUsing Apache Lucene
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinAccess rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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