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DBMS > Amazon Neptune vs. Axibase vs. Elasticsearch vs. FatDB vs. Heroic

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Axibase vs. Elasticsearch vs. FatDB vs. Heroic

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSSuchmaschineDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,21
Rang#308  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte128,79
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptuneaxibase.com/­docs/­atsd/­financewww.elastic.co/­elasticsearchgithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlspotify.github.io/­heroic
EntwicklerAmazonAxibase CorporationElasticFatCloudSpotify
Erscheinungsjahr20172013201020122014
Aktuelle Version155858.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC#Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMWindows
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query languagenein infoÃœber Integration mit SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Go
Java
PHP
Python
R
Ruby
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajaja infoÃœber Applikationennein
Triggersneinjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infoÃœber Applikationennein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Source-Replica Replikationjafrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaES-Hadoop Connectorjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)nein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werden

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneAxibaseElasticsearchFatDBHeroic
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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