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DBMS > Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Postgres-XL vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Postgres-XL vs. Realm

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Key-Value Store
Wide Column StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­neptuneatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.postgres-xl.orgrealm.io
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceswww.postgres-xl.org/­documentationrealm.io/­docs
EntwicklerAmazonAtos Convergence CreatorsMicrosoftRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2017201620122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2014
Aktuelle Version170310 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetLinux
macOS
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
DatenschemaschemafreiSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
LDAPRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages with LDAP bindings.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinjaneinjaja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infocell divisionSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.jaja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsoptimistic LockingACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)LDAP bind authenticationAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneAtos Standard Common RepositoryMicrosoft Azure Table StoragePostgres-XLRealm
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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