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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Cachelot.io vs. IRONdb vs. OrigoDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Cachelot.io vs. IRONdb vs. OrigoDB vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertIn-memory caching systemA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA fully ACID in-memory object graph databaseRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,04
Rang#388  Overall
#62  Key-Value Stores
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbcachelot.iowww.circonus.com/solutions/time-series-database/origodb.comrdf4j.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedorigodb.com/­docsrdf4j.org/­documentation
EntwicklerAmazonCirconus LLC.Robert Friberg et alSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2012201520172009 infounder the name LiveDB2004
Aktuelle VersionV0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoSimplified BSD LicensekommerziellOpen SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++C#Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infotext, numeric, histogramsUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIMemcached ProtokollHTTP API.NET Client API
HTTP API
LINQ
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.NetJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in Luajaja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinneinja infoDomain Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineAutomatic, metric affinity per nodehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keineImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneindepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinneinACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjaja infoWrite ahead logja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinneinRole based authorizationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBCachelot.ioIRONdbOrigoDBRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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