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DBMS > Amazon DynamoDB vs. BigObject vs. Ehcache vs. jBASE vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. BigObject vs. Ehcache vs. jBASE vs. Milvus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesA widely adopted Java cache with tiered storage optionsA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenKey-Value StoreMultivalue DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte1,41
Rang#159  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbbigobject.iowww.ehcache.orgwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasemilvus.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.bigobject.iowww.ehcache.org/­documentationdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9milvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerAmazonBigObject, Inc.Terracotta Inc, owned by Software AGRocket Software (früher Zumasys)
Erscheinungsjahr20122015200919912019
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20225.72.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaC++, Go
Server BetriebssystemegehostetLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Linux
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptionalVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsneinEmbedded SQL for jBASE in BASICnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIfluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JCacheJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java.Net
Basic
Jabbascript
Java
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuaneinjanein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinja infoCache Event Listenersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoby using Terracotta ServerShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja infoby using Terracotta Serverja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keineTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinja infosupports JTA and can work as an XA resourceACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing a tiered cache-storage approachjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinneinAccess rights can be defined down to the item levelRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBBigObjectEhcachejBASEMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBBigObjectEhcachejBASEMilvus
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Simplify cross-account access control with Amazon DynamoDB using resource-based policies | Amazon Web Services
20. März 2024, AWS Blog

Migrating Uber's Ledger Data from DynamoDB to LedgerStore
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Zendesk Moves from DynamoDB to MySQL and S3 to Save over 80% in Costs
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28. November 2023, AWS Blog

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19. März 2024, AWS Blog

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Ehcache 2.0: Write-Behind Caching and JTA Support
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Atlassian asks customers to patch critical Jira vulnerability
22. Juli 2021, BleepingComputer

Hazelcast signs Java speed king to its in-memory data-grid crew
21. Januar 2014, The Register

Critical Jira Flaw in Atlassian Could Lead to RCE
22. Juli 2021, Threatpost

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6. Dezember 2010, InfoQ.com

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

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31. Januar 2024, SitePoint

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20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
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IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, IBM

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