DBMS > Amazon DocumentDB vs. gStore vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. gStore vs. InterSystems Caché

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

A multi-model DBMS and application server

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Graph DBMS
RDF Store

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,91
Rang	#132	Overall
	#24	Document Stores

Punkte	0,04
Rang	#359	Overall
	#37	Graph DBMS
	#18	RDF Stores

Website

aws.amazon.com/documentdb

en.gstore.cn

www.intersystems.com/products/cache

Technische Dokumentation

aws.amazon.com/documentdb/resources

en.gstore.cn/#/enDocs

docs.intersystems.com

Entwickler

InterSystems

Erscheinungsjahr

2019

2016

1997

Aktuelle Version

1.2, November 2023

2018.1.4, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

schema-free and OWL/RDFS-schema support

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)

HTTP API
SPARQL 1.1

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

C#
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

typically not used, however similar functionality with DBRef possible

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-document operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

Access rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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9. Juli 2016, Data Science Central

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