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DBMS > Amazon DocumentDB vs. EventStoreDB vs. FatDB vs. Heroic

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. EventStoreDB vs. FatDB vs. Heroic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellDocument StoreEvent StoreDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.eventstore.comgithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdevelopers.eventstore.comspotify.github.io/­heroic
EntwicklerEvent Store LimitedFatCloudSpotify
Erscheinungsjahr2019201220122014
Aktuelle Version21.2, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL Servernein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible).NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C#
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber Applikationennein
Triggersneinja infoÃœber Applikationennein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werden

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBEventStoreDBFatDBHeroic
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Review: Google Bigtable scales with ease
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