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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Blueflood vs. FatDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Blueflood vs. FatDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte29,04
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbblueflood.iowww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­services/­cosmos-db
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikideveloper.microsoft.com/­en-us/­accesslearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerRackspaceFatCloudMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr20192013201219922014
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
WindowsWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostet
Datenschemaschemafreivordefiniertes Schemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infoJSON types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLneinneinnein infoÃœber Integration mit SQL Serverja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)HTTP REST.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C#C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoÃœber Applikationenja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScript
Triggersneinneinja infoÃœber Applikationenja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScript
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandraShardingkeineSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktorkeineja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinjaneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdennein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBBluefloodFatDBMicrosoft AccessMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Mai 2013, Paul Andlinger

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3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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