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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Hive vs. InterSystems IRIS vs. IRONdb vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Hive vs. InterSystems IRIS vs. IRONdb vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte4,05
Rang#83  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchhive.apache.orgwww.intersystems.com/­products/­intersystems-iriswww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.kinetica.com
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltInterSystemsCirconus LLC.Kinetica
Erscheinungsjahr20122012201820172012
Aktuelle Version3.1.3, April 20222023.3, Juni 2023V0.10.20, January 20187.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C, C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
LinuxLinux
Datenschemajajadepending on used data modelschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjayes, in Luabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinjaneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingShardingAutomatic, metric affinity per nodeSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenyesneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchHiveInterSystems IRISIRONdbKinetica
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchHiveInterSystems IRISIRONdbKinetica
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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