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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Hive vs. IRONdb vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Hive vs. IRONdb vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,69
Rang#93  Overall
#9  Suchmaschinen
Punkte84,05
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#314  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte0,56
Rang#200  Overall
#97  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchhive.apache.orgwww.irondb.iowww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.irondb.io/­docswww.kinetica.com/­docs
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCirconus LLC.Kinetica
Erscheinungsjahr2012201220172012
Aktuelle Version3.1.2, August 2019V0.10.20, January 20186.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C, C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingAutomatic, metric affinity per nodeSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSfrei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awareMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchHiveIRONdbKinetica
Specific characteristicsIRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
Competitive advantagesUnmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
Typical application scenariosReal Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
Key customersIRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Market metricsOnly TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
Licensing and pricing modelsIRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchHiveIRONdbKinetica
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Enterprise Search Software Market 2020 Global Analysis, Opportunities and Forecast to 2026
2. April 2020, MENAFN.COM

Amazon CloudSearch: Just What You Were Looking For?
11. September 2016, Wired News

Global Enterprise Semantic Search Software Market 2024 to Witness Huge Growth by 2026 | Top Key Players; SharePoint, IBM, Lucidworks, Microsoft FAST, Oracle
13. März 2020, Galus Australis

Is Amazon CloudSearch superior to do-it-yourself search tools?
24. Januar 2014, TechTarget

Enterprise Semantic Search Software Market Overview, Scope and Advancement Outlook 2019-2025
9. März 2020, Galus Australis

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Alluxio Unveils Structured Data Service, Enabling Structured Data Applications to Interact Up to 5x Faster with Data
11. März 2020, Yahoo Finance

Analytics Moves To The Cloud, And IBM i Data Goes With It
11. März 2020, IT Jungle

Alluxio Claims 5X Query Speedup by Optimization Data for Compute
11. März 2020, Datanami

MR3 Unleashes Hive on Kubernetes
18. Februar 2020, Datanami

Apache Hive creator's Quoble goes serverless with Quantum engine
12. Juni 2019, DevClass

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Bob Moul's latest gig is leading data intelligence company Circonus
30. Oktober 2019, Technical.ly

Circonus launches machine data intelligence platform
29. Oktober 2019, SDTimes.com

On the Radar: COVID-19, Circonus, and Fake FB Accounts
4. März 2020, Datanami

Circonus Launches the First Machine Data Intelligence Platform Built to Harness the Exploding Volume of Data in a World with a Trillion Connected Computers
29. Oktober 2019, PRNewswire

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Barghest Building Performance (BBP) Selects Kinetica Active Analytics Powered by NVIDIA GPUs to Harness the Power of Building Sensor Data
11. März 2020, Business Wire

Astonishing growth in Gpu database Market Business Opportunities and Global Industry Analysis by 2026 – Top Companies Kinetica (US), OmniSci (US), SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US), Brytlyt (UK), Blazegraph (US)
2. April 2020, Bandera County Courier

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica DB , Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
27. März 2020, Skyline Gazette

Study on GPU Database Market (impact of COVID-19) 2020-2026 Zilliz, Heterodb, H2o.Ai
4. April 2020, Bandera County Courier

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

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Consultant
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Research Scientist, Graph and Identity Research (PhD)
Facebook, Menlo Park, CA

Customer Support Engineer
Kinetica DB, Arlington, VA

Enterprise Account Executive, America's (Remote - San Francisco, Chicago, Texas, or New York)
Kinetica DB, San Francisco, CA

Customer Success Operations Lead
Kinetica DB, San Francisco, CA

Sales Enablement Manager
Kinetica DB, San Francisco, CA

Machine Learning Engineer, AAG Engineering
Bain & Company Inc, Palo Alto, CA

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