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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Elasticsearch vs. InterSystems IRIS vs. OrigoDB vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Elasticsearch vs. InterSystems IRIS vs. OrigoDB vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityA fully ACID in-memory object graph databaseA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineSuchmaschineDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Document Store
Object oriented DBMS
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte3,54
Rang#84  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.elastic.co/­elasticsearchwww.intersystems.com/­products/­intersystems-irisorigodb.comgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsorigodb.com/­docs
EntwicklerAmazonElasticInterSystemsRobert Friberg et alAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2012201020182009 infounder the name LiveDB2020
Aktuelle Version8.6, January 20232023.3, Juni 20230.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
Linux
Windows
Linux
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.depending on used data modeljaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.NetC++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajajanein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjaja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjaSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjadepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenyesRole based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchElasticsearchInterSystems IRISOrigoDBSWC-DB infoSuper Wide Column Database
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchElasticsearchInterSystems IRISOrigoDBSWC-DB infoSuper Wide Column Database
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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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