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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Atos Standard Common Repository vs. KairosDB vs. Microsoft Access vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Atos Standard Common Repository vs. KairosDB vs. Microsoft Access vs. Pinecone

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.A managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte0,62
Rang#239  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorygithub.com/­kairosdb/­kairosdbwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.pinecone.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchkairosdb.github.iodeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerAmazonAtos Convergence CreatorsMicrosoftPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr20122016201319922019
Aktuelle Version17031.2.2, November 20181902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostet
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja infoaber nicht SQL Standard konformnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APILDAPGraphite protocol
HTTP REST
Telnet API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsJava
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersneinjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitSharding infocell divisionSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of specific operationsneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenLDAP bind authenticationeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchAtos Standard Common RepositoryKairosDBMicrosoft AccessPinecone
DB-Engines Blog Posts

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MS Access drops in DB-Engines Ranking
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3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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24. März 2014, AWS Blog

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21. Oktober 2014, AWS Blog

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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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24. Mai 2019, InfoQ.com

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Pinecone: New vector database architecture a 'breakthrough' to curb AI hallucinations
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Reimagining Vector Databases for the Generative AI Era with Pinecone Serverless on AWS | Amazon Web Services
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