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DBMS > Amazon Aurora vs. Datastax Enterprise vs. Google Cloud Spanner vs. IRONdb vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Datastax Enterprise vs. Google Cloud Spanner vs. IRONdb vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte5,80
Rang#60  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte2,89
Rang#103  Overall
#52  Relational DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisecloud.google.com/­spannerwww.circonus.com/solutions/time-series-database/rdf4j.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldocs.datastax.comcloud.google.com/­spanner/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedrdf4j.org/­documentation
EntwicklerAmazonDataStaxGoogleCirconus LLC.Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20152011201720172004
Aktuelle Version6.8, April 2020V0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Datastax Astra DB: Astra DB simplifies cloud-native Cassandra application development for your apps, microservices and functions. Deploy in minutes on AWS, Google Cloud, Azure, and have it managed for you by the experts, with serverless, pay-as-you-go pricing.
ImplementierungsspracheJavaC und C++Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
gehostetLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
HTTP APIJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinyes, in Luaja
Triggersjajaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infono "single point of failure"ShardingAutomatic, metric affinity per nodekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.configurable replication factor, datacenter awarekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infousing Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Immediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integritynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID infoStrict serializable isolationneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon AuroraDatastax EnterpriseGoogle Cloud SpannerIRONdbRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraDatastax EnterpriseGoogle Cloud SpannerIRONdbRDF4J infoformerly known as Sesame
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