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DBMS > Amazon Aurora vs. Blazegraph vs. FatDB vs. FileMaker vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Blazegraph vs. FatDB vs. FileMaker vs. OpenTSDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,57
Rang#51  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte0,81
Rang#213  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte47,91
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorablazegraph.comwww.claris.com/­filemakeropentsdb.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlwiki.blazegraph.comwww.claris.com/­resources/­documentationopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerAmazonBlazegraphFatCloudClaris infoein Tochterunternehmen von Applederzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr20152006201219832011
Aktuelle Version2.1.5, Maerz 201919.4.1, November 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellkommerziellOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
WindowsiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoRDF literal typesjajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebennein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLjaSPARQL is used as query languagenein infoÃœber Integration mit SQL Serverja infoüber PlugInsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
HTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
C#PHPErlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaja infoÃœber Applikationenjanein
Triggersjaneinja infoÃœber Applikationenjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardingkeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationjafrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation infosince Version 14frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoRelationships in Graphsneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)nein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdeneinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon AuroraBlazegraphFatDBFileMakerOpenTSDB
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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