DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. gStore vs. IBM Db2 warehouse vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. gStore vs. IBM Db2 warehouse vs. InterSystems Caché

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

Data warehousing service aus der Cloud

A multi-model DBMS and application server

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,25
Rang	#294	Overall
	#12	Wide Column Stores

Punkte	0,03
Rang	#367	Overall
	#37	Graph DBMS
	#18	RDF Stores

Punkte	1,26
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/table-store

en.gstore.cn

www.ibm.com/products/db2/warehouse

www.intersystems.com/products/cache

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/tablestore

en.gstore.cn/#/enDocs

docs.intersystems.com

Entwickler

Alibaba

IBM

InterSystems

Erscheinungsjahr

2016

2014

1997

Aktuelle Version

1.2, November 2023

2018.1.4, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

gehostet

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

schema-free and OWL/RDFS-schema support

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

HTTP API
SPARQL 1.1

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C#
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL, SQL PL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights based on subaccounts and tokens

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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26. Juni 2024, ibm.com

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16. Oktober 2023, ibm.com

The 10 Best Cloud Data Warehouse Solutions to Consider in 2024
22. Oktober 2023, Solutions Review

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23. Juni 2020, Towards Data Science

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31. Mai 2023, Datamation

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Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, IBM

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

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