DBMS > Adabas vs. Cachelot.io vs. Milvus vs. SurrealDB vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Cachelot.io vs. Milvus vs. SurrealDB vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

In-memory caching system

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Key-Value Store

Vektor DBMS

Document Store
Graph DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,17
Rang	#94	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Punkte	2,31
Rang	#113	Overall
	#3	Vektor DBMS

Punkte	0,86
Rang	#203	Overall
	#34	Document Stores
	#18	Graph DBMS

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

cachelot.io

milvus.io

surrealdb.com

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

milvus.io/docs/overview.md

surrealdb.com/docs

Entwickler

Software AG

SurrealDB Ltd

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

1971

2015

2019

2022

2020

Aktuelle Version

2.3.4, Jänner 2024

v1.5.0, Mai 2024

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Simplified BSD License

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus

Implementierungssprache

C++

C++, Go

Rust

C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

FreeBSD
Linux
OS X

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

Memcached Protokoll

RESTful HTTP API

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

nein

Role based access control and fine grained access rights

yes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr

Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr

Typical application scenarios

RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr

Key customers

Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr

Market metrics

As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations 3k+ enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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